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    2. 人工智能化學(xué)習(xí)心得

      時(shí)間:2022-06-04 02:31:03 學(xué)習(xí)心得 投訴 投稿
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      人工智能化學(xué)習(xí)心得

        當(dāng)我們心中積累了不少感想和見(jiàn)解時(shí),通常就可以寫(xiě)一篇心得體會(huì)將其記下來(lái),這樣我們可以養(yǎng)成良好的總結(jié)方法。怎樣寫(xiě)好心得體會(huì)呢?以下是小編整理的人工智能化學(xué)習(xí)心得,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。

      人工智能化學(xué)習(xí)心得

        在看李開(kāi)復(fù)老師的《人工智能》之前,我有許多疑惑,人工智能是什么?是男是女,長(zhǎng)什么樣兒?漂亮嗎?會(huì)不會(huì)生。繒(huì)不會(huì)老?人工智能聰明嗎?會(huì)下象棋嗎?會(huì)打麻將嗎?會(huì)玩dota或者王者榮耀嗎?會(huì)打乒乓球嗎?會(huì)打籃球嗎?會(huì)游泳嗎?人工智能有記憶嗎?能不能教他說(shuō)話(huà)、拿筷子夾花生米?人工智能好玩嗎?怎么玩?怎么跟它交流?它會(huì)不會(huì)說(shuō)話(huà)?能陪我唱歌嗎?要不要吃飯?要不要充電?人工智能有什么用?能幫我寫(xiě)文章/搬磚/做報(bào)表/開(kāi)車(chē)嗎?能用來(lái)賺錢(qián)嗎?人工智能怕什么?下雨天能出門(mén)嗎?天熱會(huì)不會(huì)出汗?從樓上摔下去會(huì)不會(huì)變形?能修好嗎?人工智能有什么危險(xiǎn)?會(huì)不會(huì)吃了我?它要是想傷害我,我該怎么辦?我該怎么了解人工智能?學(xué)習(xí)人工智能?和人工智能和諧相處?人工智能有什么愛(ài)好?喜歡聽(tīng)什么歌?吃豆腐腦喜歡咸的還是甜的?會(huì)看書(shū)嗎?能不能體會(huì)“今宵酒醒何處,楊柳岸,曉風(fēng)殘?jiān)隆钡募拍汀白砼P沙場(chǎng)君莫笑,古來(lái)征戰(zhàn)幾人回”的豪邁?人工智能有感情嗎?會(huì)喜歡我嗎?我離開(kāi)它的時(shí)候,它會(huì)不會(huì)難過(guò),會(huì)不會(huì)想我?

        通過(guò)學(xué)習(xí)李開(kāi)復(fù)老師的《人工智能》,我獲益良多,很多問(wèn)題也有了答案。我認(rèn)為這是一本很好的面向大眾的科普讀物,介紹了人工智能的基本理念,發(fā)展歷程和對(duì)未來(lái)的展望。

        下面以問(wèn)答的形式,記錄學(xué)習(xí)心得。

        1.人工智能是什么?在哪里?

        其實(shí),人工智能已經(jīng)到處都是,什么都做:可以陪人聊天,可以寫(xiě)標(biāo)準(zhǔn)新聞,能畫(huà)畫(huà),能翻譯,能開(kāi)車(chē),能認(rèn)出人的樣子,能在互聯(lián)網(wǎng)上搜答案,能在倉(cāng)庫(kù)搬貨,能送快遞到家。

        人工智能是什么,眾說(shuō)紛紜,一般有以下五種定義(可能有交叉):1)在某方面特別聰明的計(jì)算機(jī)程序,比如AlphaGo,下圍棋下得特別好,世界冠軍也下不過(guò)它。

        2)試圖像人一樣思考的計(jì)算機(jī)程序。但這事兒太難,人的意識(shí),連人自己都搞不清楚,更別說(shuō)教給自己編出來(lái)的程序了。

        3)怎么想的不知道,行為方式倒是很像人,比如可以和人聊天的ELIZA。

        4)會(huì)自己學(xué)習(xí)的,剛開(kāi)始笨笨的,慢慢地就越來(lái)越聰明。AlphaGo也是因?yàn)轭^懸梁錐刺股,苦學(xué)了海量棋譜才變得這么厲害的。

        5)根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知,做出合理的行動(dòng),并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。

        這五種定義各有根據(jù)和局限,也可以認(rèn)為人工智能首先是感知,包括視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)言;然后是決策,根據(jù)識(shí)別的信息,做出預(yù)測(cè)和判斷;最后是反饋,就像機(jī)器人或自動(dòng)駕駛。

        我的理解:人工智能是高性能的計(jì)算機(jī)程序,或者使用了人工智能的產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用。

        2.人工智能包含什么?

        人工智能有很多分支,其中之一是機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)里面有一個(gè)分支是深度學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今乃至未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)引領(lǐng)人工智能發(fā)展的核心技術(shù)。

        深度學(xué)習(xí)是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),把計(jì)算機(jī)要學(xué)習(xí)的東西看成數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)丟進(jìn)多個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò),然后檢查經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)處理的結(jié)果數(shù)據(jù)是否符合要求。如果符合,就保留網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)模型,如果不符合,就反復(fù)修改參數(shù),直到符合為止。

        書(shū)中舉了一個(gè)例子,非常形象生動(dòng):把數(shù)據(jù)看成水流,深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)看成多層水管網(wǎng)絡(luò),通過(guò)調(diào)節(jié)管道和閥門(mén),使輸出滿(mǎn)足要求。

        3.人工智能的發(fā)展歷程是怎樣的?

        歷史上有過(guò)3次AI熱潮,第一次因?yàn)閳D靈測(cè)試,第二次因?yàn)檎Z(yǔ)言識(shí)別,都熱了一段時(shí)間又沉寂下去。

        目前,深度學(xué)習(xí)攜手大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的第三次熱潮,處于技術(shù)曲線(xiàn)的攀升和成熟期,前景極為廣闊。

        4.人工智能有什么用處?

        人工智能不僅是技術(shù)革命,還與經(jīng)濟(jì)變革、教育變革、思想變革、經(jīng)濟(jì)變革、文化變革等同步,可能成為下一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。主要的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景:

        l.自動(dòng)駕駛:這個(gè)不用多說(shuō),Google,Tesla,百度。都在研究2.智慧金融:量化交易與智能投顧、風(fēng)控、安防與客戶(hù)身份認(rèn)證、智能客服、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

        智慧生活:機(jī)器翻譯、智能家居、智能超市

        智慧醫(yī)療:輔助診斷疾病、對(duì)疑難病癥的醫(yī)療科學(xué)研究

        藝術(shù)創(chuàng)作:機(jī)器音樂(lè)、機(jī)器繪畫(huà)、機(jī)器文學(xué)創(chuàng)作

        5.人工智能可能有什么負(fù)面影響?會(huì)不會(huì)失控,威脅人類(lèi)的安全?可能會(huì)引起失業(yè)。根據(jù)開(kāi)復(fù)老師提出的“五秒鐘準(zhǔn)則”,一項(xiàng)人從事的工作,如果可以在5秒鐘內(nèi)完成思考并做出決策,那么這項(xiàng)工作很可能會(huì)被人工智能取代。如保安、股票交易員、司機(jī)、新聞報(bào)道、翻譯。但人工智能也會(huì)帶來(lái)新的工作。

        人工智能分三個(gè)層級(jí):

        1)弱人工智能:在某方面很聰明,但只在這方面聰明,別的事啥也不會(huì)。比如AlphaGo,下圍棋世界第一,別的方面就是個(gè)弱智,連棋子都得別人幫它拿。

        2)強(qiáng)人工智能:人能做什么,它就能做什么。跟美劇《西部世界》里的機(jī)器人差不多,但它有沒(méi)有意識(shí),不好說(shuō)。

        3)超人工智能:比最聰明的人類(lèi)還要聰明100000000倍。都不止,它的NB,超乎你想象。我們不知道它是誰(shuí),不知道它在哪里,不知道它什么時(shí)候出現(xiàn),也不知道它會(huì)干什么。

        可能在某個(gè)時(shí)刻(奇點(diǎn))之后,超人工智能就會(huì)天神降臨,整個(gè)世界籠罩在它無(wú)邊的法力之下。

        也可能,因?yàn)槲锢韺W(xué)和生物學(xué)的限制,超人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)來(lái)。

        無(wú)論如何,人工智能,或者說(shuō),對(duì)人工智能的研究和使用,需要受到監(jiān)管和限制,也需要應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中對(duì)失業(yè)的沖擊。

        6.哪些領(lǐng)域是今天的人工智能做不到或者做不好的?

        跨領(lǐng)域推理,人類(lèi)強(qiáng)大的跨領(lǐng)域聯(lián)想、類(lèi)比能力,可以舉一反三,觸類(lèi)旁通。不過(guò)遷移學(xué)習(xí)也正在發(fā)展,可以將計(jì)算機(jī)在一個(gè)領(lǐng)域?qū)W到的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換到另一個(gè)領(lǐng)域

        1.抽象能力知其然,也知其所以然,了解事物運(yùn)行的本質(zhì)規(guī)律

        2.常識(shí)

        3.自我意識(shí)

        4.審美

        5.情感

        不過(guò),已經(jīng)有軟件可以吟詩(shī)作詞,而且相當(dāng)高明。比如這首根據(jù)遺傳算法生成的《清平樂(lè)-黃菊》:

        “相逢縹緲,窗外又拂曉.長(zhǎng)憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無(wú)痕.風(fēng)雨重陽(yáng)又過(guò),登高多少黃昏.”平仄相符,語(yǔ)句通順,很有意境。

        7.人工智能創(chuàng)業(yè)的形勢(shì)如何?

        形勢(shì)一片大好:國(guó)家大力支持,業(yè)界投入巨大的人力和財(cái)力進(jìn)行研究,軟硬件技術(shù)都已經(jīng)成熟。

        AI的商業(yè)路線(xiàn)分三步走:線(xiàn)上業(yè)務(wù)(3年)、線(xiàn)下業(yè)務(wù)(5~7年)和個(gè)人業(yè)務(wù)(10年以上)

        AI創(chuàng)業(yè)的五大基石:

        1)清晰的領(lǐng)域界限(業(yè)務(wù)場(chǎng)景)

        2)閉環(huán)的、自動(dòng)標(biāo)注的數(shù)據(jù)

        3)海量的數(shù)據(jù)量(千萬(wàn)級(jí))

        4)超大規(guī)模的計(jì)算能力

        5)頂尖的AI科學(xué)家(算法)

        AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的六大挑戰(zhàn):

        1)前沿科研與工業(yè)界尚未緊密銜接

        2)人才缺口巨大,人才結(jié)構(gòu)失衡

        3)數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問(wèn)題明顯

        4)可復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架、平臺(tái)、工具、服務(wù)尚未成熟

        5)一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問(wèn)題

        6)創(chuàng)業(yè)難度相對(duì)較高,早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)需要更多支持

        中國(guó)在AI創(chuàng)業(yè)中的優(yōu)勢(shì):

        1)中國(guó)人/華人處于人工智能研究的領(lǐng)先地位

        2)中國(guó)有龐大的理工科學(xué)生基礎(chǔ),數(shù)學(xué)知識(shí)扎實(shí),具備人才優(yōu)勢(shì)

        3)全球規(guī)模最大的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng),網(wǎng)民人數(shù)近8億

        4)行業(yè)需求潛力巨大,

        5)海量數(shù)據(jù)和充沛資金

        對(duì)應(yīng)上面提到的五大基石,人才、海量數(shù)據(jù)、閉環(huán)標(biāo)注數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景、計(jì)算力都有解決方案,再加上開(kāi)復(fù)老師創(chuàng)立的微軟亞洲研究院和創(chuàng)新工場(chǎng)提供的人才和資金優(yōu)勢(shì),我也覺(jué)得中國(guó)發(fā)展AI的前景一片光明。

        另外,創(chuàng)新工場(chǎng)成立了人工智能研究院,這是專(zhuān)門(mén)面向人工智能的創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)基地和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目孵化實(shí)驗(yàn)室。

        主要工作任務(wù)包括:

        1.對(duì)接科研成果與商業(yè)實(shí)踐,幫助海內(nèi)外頂級(jí)人工智能人才創(chuàng)業(yè)

        2.培育和孵化高水準(zhǔn)的人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)

        3.積累和建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)集,促進(jìn)大數(shù)據(jù)的有序聚合和合理利用

        4.開(kāi)展廣泛合作,促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展

        未來(lái)AI是風(fēng)口。有人總結(jié),只要以ai域名為后綴,融資過(guò)程都會(huì)比較快,或者融到的錢(qián)會(huì)比較多。

        9.AI時(shí)代,我該怎么學(xué)?

        借鑒了密涅瓦大學(xué)的“沉浸式全球化體驗(yàn)”教學(xué)方式和清華大學(xué)姚期智院士創(chuàng)辦的清華學(xué)堂計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班(姚班)的教學(xué)模式,開(kāi)復(fù)老師提出AI時(shí)代的學(xué)習(xí)方法:

        1.主動(dòng)挑戰(zhàn)極限

        2.從實(shí)踐中學(xué)習(xí)

        3.關(guān)注啟發(fā)式教育,培養(yǎng)創(chuàng)造力和獨(dú)立解決問(wèn)題的能力

        4.互動(dòng)式的在線(xiàn)學(xué)習(xí)將愈來(lái)愈重要

        5.主動(dòng)向機(jī)器學(xué)習(xí)

        機(jī)器越來(lái)越像人,人越來(lái)越像機(jī)器,隨著生物科技和量子科技的發(fā)展,人機(jī)融合,達(dá)到了生命的大和諧。

        10.AI時(shí)代,我該學(xué)什么?

        AI時(shí)代,程式化的、重復(fù)性的、僅靠記憶與練習(xí)的技能將越來(lái)越?jīng)]有價(jià)值。

        最能體驗(yàn)人的綜合素質(zhì)的技能,將最有價(jià)值,最值得培養(yǎng)、學(xué)習(xí),比如:

        1.對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力

        2.對(duì)于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維

        3.由生活經(jīng)驗(yàn)及文化熏陶產(chǎn)生的直覺(jué)、知識(shí)

        4.基于人自身的情感(愛(ài)、恨、熱情、冷漠等)與他人互動(dòng)的能力要想獲得以上這些能力,大部分都是個(gè)性化培養(yǎng),而非大規(guī)模圈養(yǎng)教育系統(tǒng)的設(shè)計(jì),也要考慮到個(gè)性化、定制化、可持續(xù)化和公平。可能感性思維很難被機(jī)器取代,理性思維人類(lèi)是干不過(guò)AI的。11.AI無(wú)處不在的年代,人生還有意義嗎?

        開(kāi)復(fù)老師通過(guò)自己康復(fù)的經(jīng)驗(yàn),在書(shū)中進(jìn)行了富有哲理,詩(shī)意盎然的闡述。

        我的答案:我思故我在。今天我坐在這里打完這份讀后感,說(shuō)明我的人生就是有意義的。

        AI不過(guò)是新的工具,正如小石錘、輪子、蒸汽機(jī)、航天飛機(jī)、計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng),不會(huì)取代,只會(huì)豐富。

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